Entre algoritmos y pacientes: cómo formar médicos en la era de la Inteligencia Artificial

Chemist dressed in protection suit for coronavirus holding tablet pc in laboratory. Team of scientists conducting vaccine development using high tech technology for researching treatment against covid19

La Inteligencia Artificial está cada vez más presente en  todos los ámbitos de la vida cotidiana,
llegando a introducirse también en las escuelas y universidades. En este
contexto, la Universidad Hospital Italiano abre el debate sobre el impacto
de la IA en la formación médica y el desafío de preparar a los futuros
profesionales de la salud
para trabajar con algoritmos y sistemas
automatizados, sin dejar de poner a las personas en el centro.

Para Gisela Schwartzman, directora del Departamento de
Educación de la Universidad,
la inteligencia artificial no reemplaza al
profesional, pero sí exige médicos mejor preparados para trabajar con ella de
manera responsable.  “Es
imprescindible formar a los futuros profesionales en pensamiento crítico y
alfabetización en datos, sobre una base ética sólida que permita interpretar la
información que producen los sistemas de automatización y tomar decisiones
clínicas fundamentadas, sin delegar el juicio profesional”
.

En este sentido, Schwartzman, que también se desempeña como directora
de la Especialización en Docencia Universitaria para profesionales de la salud,
subraya que el desafío de la educación médica no es tecnológico, sino
pedagógico y humano
. “La empatía, la comunicación y la relación
médico-paciente no pueden ser automatizadas. La clave es integrar la
inteligencia artificial como una herramienta que fortalezca el razonamiento
clínico y la reflexión ética, no que los reemplace”.
Pero además, señala
que estos procesos suelen tender a la individualización, y que es necesario
seguir promoviendo el intercambio entre pares y la construcción y el
aprendizaje colaborativos.

La IA también abre nuevas oportunidades para mejorar la forma
en que se enseña medicina.
Desde la personalización de trayectorias de
aprendizaje hasta la simulación de escenarios clínicos complejos
, estas
tecnologías permiten adaptar la formación a las necesidades de cada estudiante.
En esa línea, la Universidad ya trabaja en el desarrollo de asistentes
conversacionales basados en información validada por sus propios equipos
docentes, así como también en plataformas de simulación clínica con pacientes
virtuales.

La mirada pedagógica se articula en la Universidad Hospital
Italiano con una estrategia tecnológica concreta
. Analía Baum, docente
de la Maestría en Informática en Salud y referente en IA en educación del Departamento
de Informática del Hospital Italiano
, explica que el desafío es desarrollar
un ecosistema que garantice calidad, seguridad, trazabilidad y alineación con
los objetivos educativos. “La inteligencia artificial puede ayudar a resumir
evidencia, proponer alternativas y detectar brechas en la formación, pero
también introduce riesgos si se la usa sin criterio: sesgos, errores plausibles
o una automatización excesiva del juicio. Por eso, el rol del profesional se
vuelve aún más importante como curador, evaluador crítico y responsable final
de las decisiones
”, señala Baum.

Desde la institución destacan que el uso de IA en educación médica
debe estar acompañado por una fuerte gobernanza de datos, políticas de
privacidad y formación en responsabilidad profesional,
para proteger la
información sensible y promover un uso ético de estas tecnologías, teniendo en cuenta la
confidencialidad, finalidad, proporcionalidad, seguridad y rendición de
cuentas.

“Bien implementada, la IA puede mejorar la
toma de decisiones al liberar tiempo para lo que no se automatiza: escucha,
empatía, deliberación clínica y trabajo en equipo. Mal utilizada pone en riesgo
el aprendizaje colectivo, el intercambio entre pares y la construcción
compartida de saberes, aspectos centrales en el trabajo cotidiano de los
equipos de salud”
,concluyen las voceras de
laUniversidad Hospital Italiano.