IA en ultrasonido: la revolución clínica que transformará la práctica médica en 2026

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) continúa su rápida evolución, afectando prácticamente todos los ámbitos de la vida, el sector salud está sintiendo su impacto con mayor rapidez e intensidad. Según proyecciones, el mercado global de IA en la atención médica alcanzará los 505.590 millones de dólares para 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 38,81 % entre 2025 y 2033, de acuerdo con el estudio “AI In Healthcare Market” de Grandview Research[.  

Entre las áreas del sector sanitario donde la IA está trabajando actualmente con los profesionales clínicos para aumentar la eficiencia, se encuentra la ecografía o ultrasonido[. Para 2026, se espera que esta práctica se transforme, permitiendo a médicos obtener resultados clínicos precisos y rápidos sin que esto dependa exclusivamente de la pericia humana.

Pensemos que la principal función de la IA es facilitar la operación humana. El aprendizaje automático y los algoritmos predictivos agilizan y optimizan los procesos, además de permitir funciones de personalización que ayudan a aplanar la curva de aprendizaje entre los médicos generales que adoptan la ecografía en atención primaria[.

Además, la ecografía con IA en atención primaria permite una preparación más rápida e intuitiva. Las herramientas predefinidas automatizadas y las funciones de aprendizaje automático ofrecen configuraciones rápidas, personalizadas e informadas para cada paciente y especialidad. La IA puede incluso automatizar funciones básicas, como la captura de pantalla, para una comparación, almacenamiento y transferencia de exploraciones más accesibles e inmediatas[. 

Si bien la IA no reemplaza al médico, sí
actúa como un copiloto clínico que guía la adquisición de imágenes, optimiza
ajustes automáticos y ofrece retroalimentación en tiempo real para mejorar la
calidad de cada exploración.

Entre los aspectos revolucionarios de la IA en ultrasonido destaca su capacidad de proporcionar asistencia automatizada en tiempo real. Los algoritmos pueden reconocer planos anatómicos correctos, sugerir orientaciones de sonda optimizadas y hasta indicar cuándo una imagen es clínicamente adecuada para análisis. Esto no solo acelera la adquisición de estudios, sino que reduce la variabilidad entre operadores y mejora la reproducibilidad de los resultados[. En 2026, estos avances permitirán que incluso médicos con formación básica en ecografía logren exploraciones de alta calidad, lo que abre la puerta a una medicina más accesible y equitativa, particularmente en comunidades con escasez de especialistas.

Por su parte, la IA generativa, que funciona como un artista creativo -no solo siguiendo instrucciones existentes, sino utilizando datos aprendidos para crear contenido completamente nuevo, como imágenes o texto- tiene gran potencial para ayudar a automatizar la documentación, mejorar la participación del paciente e incluso impulsar la investigación en salud poblacional al identificar tendencias y patrones dentro de grandes conjuntos de datos, ya que esta clase de tecnología puede emplear técnicas de aprendizaje no supervisado tanto para datos estructurados como no estructurados[.

Asimismo, para los médicos, la IA generativa podría asistirlos detectando anomalías y proporcionando simulaciones de entrenamiento integrales; mientras que a los pacientes los podría ayudar a comprender e interpretar mejor sus afecciones y los tratamientos recomendados[.

En este contexto, la IA no es solo una
herramienta tecnológica: es el eje de una transformación profunda que
redefinirá la práctica médica en 2026. Y en este avance, GE HealthCare se
posiciona como un referente global al conectar la IA con la atención clínica de
manera tangible y segura. Como compañía hemos encabezamos durante años la lista
de dispositivos médicos con IA autorizados por la FDA y hoy sumamos 100
aprobaciones, una evidencia clara de nuestro compromiso con la innovación que
impacta directamente en la calidad del diagnóstico y el bienestar del paciente.

A medida que la demanda de soluciones más rápidas, precisas y accesibles crece en todo el mundo, la IA continuará ganando protagonismo en ultrasonido y otras especialidades, impulsando un modelo de salud más eficiente y equitativo. Desde GE HealthCare este 2026 no solo seguiremos acompañando esta evolución: continuaremos trabajando para acelerarla, acercando un futuro donde la tecnología amplifique las capacidades humanas y permita que cada paciente reciba la mejor atención posible, sin importar dónde se encuentre, para que así juntos construyamos un futuro donde la atención médica no tenga límites.